「AIレディ」とは何か。たった3つの条件。
① データにアクセスできる
業務データが構造化・意味付けされ、AIが正しく参照できる。
② 機能をAPIで呼べる
画面操作前提の機能を、外部から呼べるAPIとして公開。
③ 権限・監査が効く
AIに許す操作範囲を制御し、すべて監査ログに残せる。
全社で使えるAI基盤を、4ステップで。
Step 1 AIリバース
仕様を復元・ドキュメント化し、現状を可視化する。
Step 2 API化
既存機能を、AIから呼べるAPIとして公開（AI駆動開発）。
Step 3 MCP＋ガバナンス
安全な接続・権限・監査を設計する。
Step 4 Agent化
他システムを含め、業務横断で自動化する。
AIと既存システムを、“安全につなぐ層”を設計。
- 接続管理：AIと各システムの仲介
- ツール公開：APIを“AIが使える道具”に
- 権限制御（RBAC）：呼べる範囲を限定
- 監査ログ：誰が・何を・いつ実行したか記録
- セーフガード：危険操作のブロック・承認
Same category
AI・データ活用のサービス一覧へ →AI・データ活用の他のサービス
Related